프로그래머스 - 추석 트래픽(c++)

문제 설명

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

 

입력 형식

• solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
• 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
• 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
• 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 2016년 9월 15일 오전 3시 10분 **33.010초**부터 2016년 9월 15일 오전 3시 10분 **33.020초**까지 **0.011초** 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
• 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
• lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

 

출력 형식

• solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.

 

입출력 예제

예제1

• 입력: [
  2016-09-15 01:00:04.001 2.0s,
  2016-09-15 01:00:07.000 2s
  ]
• 출력: 1

예제2

• 입력: [
  2016-09-15 01:00:04.002 2.0s,
  2016-09-15 01:00:07.000 2s
  ]
• 출력: 2
• 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로
  첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며,
  두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다.
  따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.

예제3

• 입력: [
  2016-09-15 20:59:57.421 0.351s,
  2016-09-15 20:59:58.233 1.181s,
  2016-09-15 20:59:58.299 0.8s,
  2016-09-15 20:59:58.688 1.041s,
  2016-09-15 20:59:59.591 1.412s,
  2016-09-15 21:00:00.464 1.466s,
  2016-09-15 21:00:00.741 1.581s,
  2016-09-15 21:00:00.748 2.31s,
  2016-09-15 21:00:00.966 0.381s,
  2016-09-15 21:00:02.066 2.62s
  ]
• 출력: 7
• 설명: 아래 타임라인 그림에서 빨간색으로 표시된 1초 각 구간의 처리량을 구해보면 (1)은 4개, (2)는 7개, (3)는 2개임을 알 수 있다. 따라서 초당 최대 처리량은 7이 되며, 동일한 최대 처리량을 갖는 1초 구간은 여러 개 존재할 수 있으므로 이 문제에서는 구간이 아닌 개수만 출력한다.

 

풀이

고민을 하다가 검색해봤는데 내가 생각했던 접근법 자체가 잘못됐었다.

여기를 참고해서 이해할 수 있었고 내 방식대로 수정해서 풀어봤다.

 

핵심은 모든 시간을 밀리세컨드로 통일하여 비교하는 것!

#include <string>
#include <vector>
#include <sstream>
#include <iostream>

using namespace std;

vector<string> split(string str, char delimiter) {
    vector<string> v;
    stringstream ss(str);
    string tmp;
 
    while (getline(ss, tmp, delimiter)) {
        v.push_back(tmp);
    }
 
    return v;
}

// 시, 분, 초를 밀리세컨드 단위로 바꿔 모두 더한 후 리턴한다.
int timeToMillisecond(string time){
    vector<string> v = split(time, ':');
    v[2].erase(v[2].begin() + 2, v[2].begin() + 3); // 소수점(.) 제거
    int hour = stoi(v[0]) * 60 * 60 * 1000;
    int minute = stoi(v[1]) * 60 * 1000;
    int second = stoi(v[2]);
    
    return hour + minute + second;
}

// 처리 시간의 소수점을 제거하고 밀리세컨드 단위로 바꿔 리턴한다.
int processTimeToInt(string processTime){
    string subStr = processTime.substr(0, processTime.length() - 1);
    double num = stod(subStr);
    int res = num * 1000;
    
    return res; 
}

int solution(vector<string> lines) {
    int answer = 0;
    vector<int> endTime, processTime;
    
    for(int i=0; i<lines.size(); i++){
        vector<string > v = split(lines[i], ' ');
        endTime.push_back( timeToMillisecond(v[1]) );
        processTime.push_back( processTimeToInt(v[2]) );
    }
    
    for(int i=0; i<lines.size(); i++){
        int max = 1; // 시작점은 항상 포함이므로 1부터 시작
        int fullSection = endTime[i] + 1000; // 각 로그의 끝 지점을 기준으로 1초 구간
        
        for(int j=i+1; j<lines.size(); j++){
            int nextStartTime = endTime[j] - processTime[j] + 1; // 다음 로그의 시작시간
            
            if(nextStartTime < fullSection) max++; // 해당 시작시간이 1초 구간안에 속한다면 처리 중인 요청이므로 카운트 1증가
        }
        if(max > answer) answer = max;
    }
    
    for(int i=0; i<lines.size(); i++){
        cout << endTime[i] << "," << processTime[i] << "\n";
    }
    
    return answer;
}